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인사이트 제공형 차량 운전습관 분석 에이전트

개요

이 API는 차량진단 스캐너 혹은 앱 등을 이용해 수집된 속도 및 엔진회전수(rpm)를 활용하여, LLM이 운전 성향을 분석하고 인사이트 리포트를 자동 생성하는 서비스입니다. 본 API는 SSE(Server-Sent Events) 기반 Streaming 응답을 지원하며, 아래는 파이썬을 이용한 API 사용예시 입니다.

Quickstart

파이썬 예시 입니다.

import requests
import json

# 분석 API URL
url = "http://llm.theimc.co.kr/driving_analyze"

# 업로드할 센서 데이터 파일 경로
file_path = "your_sensor_file.csv"

# 파일 및 요청 파라미터 구성
files = {
    "file": open(file_path, "rb"),
}
data = {
    "request": json.dumps({
        "output_format": "json"
    })
}

# SSE Streaming 응답 처리
with requests.post(url, files=files, data=data, stream=True) as response:
    print("Status:", response.status_code)

    for line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
        if line and line.startswith("data: "):
            content = line[len("data: "):]

            try:
                json_data = json.loads(content)

                # LLM이 생성 중인 내용은 줄바꿈 없이 이어서 출력
                if "content" in json_data:
                    print(json_data["content"], end="", flush=True)

                # 상태 정보나 이벤트는 별도 표기
                else:
                    print(f"\n[Event: {json_data.get('type')}] {json_data.get('data')}")

            except json.JSONDecodeError:
                # 스트리밍 중 출력되지 않는 조각 데이터는 무시
                pass

API 안내 내용

  • 운행 데이터 입력 시, LLM이 다음과 같은 인사이트를 자동으로 생성:
    • 운행 거리 및 운전 점수 요약
    • 과속/급가속/급감속 등 위험 운전 지표 분석
    • 과거 점수와 비교한 운전 습관 개선 평가
    • 공회전 시간에 대한 효율성 분석 및 개선 제안

활용 분야

  • 차량 운행 리포트 자동 요약 서비스
  • 보험사 UBI 운전습관 평가 대시보드
  • 기업 차량관제 시스템의 운전 리스크 관리
  • 공단/지자체용 운전 성향 분석 리포트 자동화

API Endpoint

POST http://llm.theimc.co.kr/driving_analyze

요청(Request)

Content-Type

multipart/form-data

Form Fields

필드명타입필수설명
file FileYescsv형태의 주행 데이터
request JSON StringYes분석 옵션을 포함한 JSON 문자열

file Fields

  • 속도(speed) 및 rpm을 반드시 포함하고 있는 csv 차량 데이터
  • CSV 형식만 허용
  • 아래 컬럼명을 사용하는 것을 권장
컬럼명설명
time_iso 타임스탬프 (ISO 8601 형식)
speed 차량 속도 (km/h)
rpm 엔진 회전수 (RPM)

Request Fields

  • output_format(sting) 출력 결과의 형식을 지정합니다. 아래 표 값 중 하나를 선택할 수 있습니다.
설명
json 기계 처리용 구조화된 JSON 형식으로 결과제공
markdown Markdown 문법 기반의 구조화된 결과 제공 (보고서/문서화에 적합)
html HTML 형식으로 결과 제공 (웹 UI 렌더링에 적합)
mobile 모바일 화면에 최적화된 간결한 출력 포맷

예시

{
  "output_format": "json"
}

응답(Response)

SSE(Server-Sent Events)를 사용하여 모델의 응답을 실시간으로 클라이언트에 전달합니다.

sse 이벤트 타입

type설명응답 예시
start시작 신호{"type": "start"}
analysis분석 결과 데이터{"type": "driving_analysis", "data": {...}}
answer_startLLM 응답 시작 신호{"type": "answer_start"}
answer_chunkLLM 생성 토큰{"type": "answer_chunk", "content": "텍스트"}
complete응답 완료{"type": "complete"}
error에러 발생{"type": "error", "error": "에러 메시지"}

요청 성공 예시

data: {"type": "start"}

data: {"type": "driving_analysis", "data": {"운행거리": "약 120km", "UBI 기준 운행점수": "85.5점", ...}}

data: {"type": "answer_start"}

data: {"type": "answer_chunk", "content": "이번"}

data: {"type": "answer_chunk", "content": " 운행은"}

data: {"type": "answer_chunk", "content": " 전반적으로"}

data: {"type": "complete"}

요청 실패 예시

상태설명
파일 오류CSV 파일만 업로드 가능합니다
빈 파일빈 파일입니다
파싱 오류CSV 파일 형식이 올바르지 않습니다
데이터 없음분석할 데이터가 없습니다
서버 오류예상치 못한 오류가 발생했습니다
API 호출에서 발생하는 오류는 API Error code 페이지를 확인해주세요.

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